MCP 介绍
开始使用模型上下文协议 (MCP)
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MCP 是一个开放协议，它为应用程序向大语言模型 (LLM) 提供上下文的方式制定了标准。你可以把 MCP 理解为 AI 应用的 "万能接口"，就像 USB-C 让你的设备能够连接各种外设一样，MCP 也让 AI 模型能够无缝对接不同的数据源和工具。
为什么要用 MCP？
MCP 可帮助你基于 LLM 构建智能代理和复杂工作流。当 LLM 需要与各种数据和工具集成时，MCP 提供了：
- 丰富的预建集成方案，让你的 LLM 可以即插即用
- 灵活切换不同 LLM 提供商的能力
- 在你自己的基础设施中保护数据的最佳实践
基本架构
MCP 的核心是一种客户端-服务器架构，一个主机应用可以连接多个服务器：
- MCP 主机：如 Claude Desktop、各类 IDE 或想要通过 MCP 访问数据的 AI 工具
- MCP 客户端：负责与服务器建立并维护一对一连接的协议客户端
- MCP 服务器：通过标准化协议提供特定功能的轻量级程序
- 本地数据源：你计算机上可被 MCP 服务器安全访问的文件、数据库和服务
- 远程服务：通过互联网 (如 API) 连接的外部系统
快速上手
根据你的需求选择合适的入门路径：
快速入门
服务器开发者指南
学习如何构建自己的服务器，以便在 Claude Desktop 和其他客户端中使用
客户端开发者指南
学习如何构建能与所有 MCP 服务器集成的客户端
Claude Desktop 用户指南
学习如何在 Claude Desktop 中使用现成的服务器
案例展示
教程资源
用 LLM 开发 MCP
了解如何借助 Claude 等 LLM 加速你的 MCP 开发过程
调试技巧
掌握高效调试 MCP 服务器和集成的方法
MCP 检查工具
使用我们的交互式工具测试和检查你的 MCP 服务器
MCP 实战教学（2小时视频）
深入了解 MCP
探索 MCP 的核心概念和功能：
架构设计
了解 MCP 如何连接客户端、服务器和大语言模型
资源管理
学习如何将服务器中的数据和内容提供给大语言模型
提示系统
创建可重用的提示模板和工作流
工具功能
让大语言模型能够通过你的服务器执行各种操作
采样机制
让你的服务器能够请求大语言模型生成内容
传输层
了解 MCP 的通信机制
参与贡献
想要为 MCP 贡献力量？请查看我们的贡献指南，了解如何参与改进 MCP。
获取支持和反馈
以下是获取帮助或提供反馈的途径：
- 如需反馈 MCP 规范、SDK 或文档 (开源) 的问题或功能建议，请前往 GitHub 创建 issue
- 关于 MCP 规范的讨论或疑问，请访问规范讨论区
- 关于其他 MCP 开源组件的讨论或疑问，请访问组织讨论区
- 关于 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成问题、功能建议和使用疑问，请参考 Anthropic 的获取支持指南
在 GitHub 上编辑
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